同时还增设了中文指引牌，北京被查并安排数十名中文服务大使提供现场服务，北京被查提醒宾客提前准备好各种船卡护照等，也有员工负责疏导宾客有序排队，降低因人群过密引起的集体恐慌、减少可能出现的如拥挤踩踏等安全事故风险。

摘要：市交作为人工智能发展的核心引擎，市交国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如何做出这个判断？周鸿祎：通委首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

如果GPT-4是100分的话，原副GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。比如，主任要给医疗机构做一个医药医疗大模型，主任必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。这就对算力的要求就降到很低，容军可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

Sora运用到的仍是已有的技术，北京被查只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。按照刷榜的成绩，市交国内的模型早就超过了GPT-4了。

二是看大模型的容错度，通委因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

原副能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如何做出这个判断？周鸿祎：主任首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

我们有这么多的工业门类，容军国家这么重视制造业的数字化转型，容军如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。按照刷榜的成绩，北京被查国内的模型早就超过了GPT-4了。

如果能取得成绩，市交我认为就已经是很大的进步了。问题随之而来，通委作为人工智能发展的核心引擎，通委国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。